AIテクノロジーがRFIDをよりインテリジェントにする

AI テクノロジーにより RFID がよりインテリジェントになります。

倉庫物流における RFID 技術と AI 技術の応用を通じて、両者の関係をさらに理解することができます。

 

現在、AI と機械学習は、ドローンやロボットの使用を含め、倉庫物流の分野に参入しています。コンピューター ビジョンが効果的に機能するには適切な照明が必要ですが、統合ソリューションの一部として RFID を使用すると、照明不足の問題を克服できます。

 

RFID を AI および機械学習と組み合わせると、在庫や人員の移動から予測補充、効率的な製品移動のためのレイアウトの改善まで、さまざまなデータを分析して倉庫業務を改善することもできます。

 

物流シナリオの事例を通じて、AI技術との組み合わせによりRFIDのインテリジェンスがさらに向上していることがわかります。

 

倉庫物流分野の長期的な発展の観点から見ると、より多くのデジタル化と自動化技術が必然的に統合され、RFID技術とAIの組み合わせもこの一般的な傾向の下での自然な変化です。関連技術とアプリケーションの成熟度が向上し続けるにつれて、AIとRFID技術の組み合わせは私たちにもっと予想外の驚きをもたらすと信じています。

 

AI と RFID は多くの分野でうまく組み合わせられています。

AI技術とRFIDを組み合わせたさまざまなアプリケーションの中で、最も一般的なのは人間による認証です。この二重認証方式により、偽造文書、文書の不正使用、1つの証明書で複数の目的に使用すること、チケットの転売などの混乱を排除できます。このタイプのアプリケーションでは、顔認識+ IDカードが現在最も一般的に使用されている方法です。

 

ただし、多くのシナリオでの文書はIDカードに限定されず、観光地のチケット、コンサートの入場カード、会議の出席カード、コミュニティオーナーカード、企業の作業カード、訪問者カードなど、さまざまな自己発行文書になることもあります。たとえば、駅の改札、インターネットカフェの登録、ホテルの登録、訪問者の登録など、実名登録が必要なさまざまな場所も、人物とIDの低コストでシンプルな組み合わせです。

 

ここ数年で大流行した無人小売分野では、AIルートとRFIDルートの2種類がありますが、無人小売分野ではRFIDとAIも組み合わせて多くの商人が使用しています。RFIDは商品管理、入店、支払い、退店に使用され、店舗などのリンクで役割を果たすことができます。